Case Studies

Logistik & Transport

Automatisierung & Performance-Optimierung für ein deutsches Logistikunternehmen

Ausgangssituation

Ein deutsches Logistikunternehmen verarbeitet jährlich mehrere Millionen Sendungen. Ein zentraler Importprozess für Straßensegmentdaten benötigte mehrere Tage zur vollständigen Verarbeitung.

Zentrale Herausforderungen:

  • Hoher Datenumfang
  • Langsame Verarbeitung
  • Fehleranfällige manuelle Schritte
  • Engpässe in der Testphase
  • Kein automatisierter Prozess
  • Hohe Performanceanforderungen
Mehrere Mio.
Sendungen/Jahr
Tage → Stunden
Prozessdauer
99.9%
Verfügbarkeit

Unsere Lösung

Wir haben den gesamten Prozess end-to-end analysiert und neu aufgebaut:

Technische Analyse & Requirement Refinement

Detaillierte Analyse des bestehenden Prozesses und Identifikation aller Optimierungspotenziale.

Neudesign des Importprozesses

Komplette Neukonzeption mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.

Implementierung in Java / Kotlin

Moderne, typsichere Implementierung mit Oracle-Datenbank-Optimierung.

CI/CD & Containerisierung

Vollständige Automatisierung mit Jenkins, Docker und Kubernetes.

Technologie-Stack

JavaKotlinSpring BootOracle DatabaseDockerJenkinsKubernetes

Ergebnis & Impact

Die neue automatisierte Lösung hat die Operations des Unternehmens transformiert:

  • Prozessdauer reduziert von mehreren Tagen auf wenige Stunden
  • Höhere Stabilität und Verlässlichkeit
  • Verbesserte Wartbarkeit durch saubere Architektur
  • Reproduzierbare und automatisierte Deployments
  • Grundlage für weitere Modernisierungen
  • Langfristige Partnerschaft – das Unternehmen arbeitet seit Jahren kontinuierlich mit uns zusammen

Weitere Case Studies folgen

Wir arbeiten aktuell an mehreren spannenden Projekten in verschiedenen Branchen. Weitere Case Studies werden veröffentlicht, sobald die Projekte abgeschlossen sind.

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